職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型等人工智能算法和模型的研究和落地、算法代碼實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。

2. 跟蹤和調(diào)研人工智能算法的前沿技術(shù)。

3. 深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型原理、算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用場景，可根據(jù)業(yè)務(wù)場景做出模型選擇和調(diào)優(yōu)，并輸出可落地的應(yīng)用方案。

4. 參與科研項(xiàng)目整體方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施。

5. 參與大數(shù)據(jù)與人工智能科研平臺(tái)的搭建。

6. 撰寫學(xué)術(shù)論文與專利。

任職要求：

1. 碩士學(xué)歷（優(yōu)秀者放寬至本科），計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生。

2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有一定的算法與模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型參數(shù)調(diào)優(yōu)。

3. 熟練掌握Python語言及Sklearn、Tensorflow、Pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力；熟悉LINUX系統(tǒng)，了解MYSQL等主流數(shù)據(jù)庫中的一種。

4. 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通關(guān)聯(lián)、聚類、回歸、預(yù)測(cè)等算法的原理與應(yīng)用，能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有一定的算法應(yīng)用和工程化落地經(jīng)驗(yàn)。

5. 細(xì)心、耐心、有責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出有高要求，學(xué)習(xí)能力與執(zhí)行力強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)精神。

6. 有一定的英文文獻(xiàn)閱讀能力，能跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)新技術(shù)的發(fā)展。

7. 有推薦算法、大模型、運(yùn)籌學(xué)、知識(shí)圖譜領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先。